shbet-Công n

Sina xem tài chính ## ngày hôm nay ## chứng khoán ## đầu tư ## cổ phiếu ## điều này

Sina xem tài chính ## vào ngày hôm nay ## cổ phiếu ## đầu tư ## cổ phiếu ## vào ngày hôm nay rất nhiều sự chú ý # "thúc đẩy dữ liệu cốt lõi mở cửa cho công chúng để phát triển nhanh chóng robot thông minh" với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và công nghệ robot, robot nhân loại cơ hội phát triển chưa từng có, nhiều người chú ý. Dữ liệu cho thấy từ tháng 1 đến tháng 10 năm 2024, 69 sự kiện tài chính đã xuất hiện trong ngành công nghiệp robot hình người trên thế giới, tổng số tài chính công bố thấp hơn 11 tỷ nhân dân tệ. Công ty robot hình người của trung quốc giảm từ 31 vào đầu năm xuống còn 80, robot sản phẩm mới xuất hiện hàng loạt. Người trong ngành công nghiệp nói rằng sự phát triển của robot hình người vẫn cần phải tấn công một loạt các công nghệ phổ quát bao gồm khả năng của al, năng lực phần cứng. Và khả năng phát triển của al phụ thuộc vào các bộ dữ liệu quy mô lớn, phù hợp với các tiêu chuẩn chung, được kiểm tra và trở thành một phần của ngành công nghiệp thông minh. Phóng viên của tờ báo chứng khoán trung quốc nhận thấy rằng một số trung tâm cải tiến công nghệ được chia sẻ tài nguyên quốc gia và địa phương gần đây đang thúc đẩy giải quyết các vấn đề về việc mở mã nguồn mở và thống nhất các tiêu chuẩn của bộ dữ liệu. Đường đua robot hình người đang bùng nổ gần đây, nhiều doanh nghiệp công bố tiến độ phát triển của robot hình người. Vào ngày 26 tháng 12, ma trận thượng hải siêu trí tuệ tích hợp hệ thống TNHH công bố độc lập và độc lập phát triển nguyên mẫu robot toàn cầu mẫu hình người mẫu mẫu mẫu mak-1. Dữ liệu cho thấy rằng mak-1 chạy với tốc độ 8 km/h, tối thiểu sức nặng của hai cánh tay lên đến 35 kg, trong nửa đầu năm 2025, mong muốn vào các nhà máy sản xuất ô tô, nhà máy thiết bị nhà máy và các ứng dụng khác trong các trường hợp đầu tiên của năm 2025, trường giảng dạy thực nghiệm, và có kế hoạch để đạt được sản xuất hàng loạt trong nửa năm 2025. Vào ngày 26 tháng 12, Wanda 2.0, robot hình người hoàn toàn mới của unic, được công bố tại triển lãm robot thế giới tại khu vực phát triển kinh tế và công nghệ ở bắc kinh. Được giới thiệu, sau một làn sóng mới thiết kế ID và nâng cấp phần mềm và phần cứng, Wanda 2.0 được trang bị với cánh tay nhân tạo 8 độ tự do, với 982 mm của cánh tay dài, sức mạnh 6 kg một cánh tay, tốc độ đi bộ tối thiểu có thể là hơn 1 m/giây, pin đa năng có thể hoạt động hỗ trợ cho 16 giờ làm việc liên tục. Vào ngày 26 tháng 12, công bố của gac robot hình người thông minh GoMate, và cho thấy khả năng kiểm soát hành động chính xác của GoMate, chính xác định vị trí hệ thống định vị và quyết định hiệu quả tự động. GoMate là một robot hình bánh xe kích thước đầy đủ, có thể mịn cả hai cầu thang, Leo núi, ED500, có thể được áp dụng trong tương lai cho nhà thông minh, sức khỏe, hậu cần, thị trường xe hơi và các lĩnh vực khác. Người chơi trên đường đua robot hình người tăng vọt, và "cuộc chiến giá cả" bắt đầu. Vào tháng 5 năm nay, ushu công nghệ phát hành Unitree G1 người máy, giá cơ bản chỉ là 99.000 nhân dân tệ, robot đôi chân đầu tiên được nâng lên trên 100.000 nhân dân tệ. Vào ngày 24 tháng 12, công ty TNHH công nghệ công nghệ vũ khí robot của thành phố shenzhen công bố một thế hệ mới đầy đủ của mở cửa toàn cầu cơ thể thông minh PM01, chỉ với giá từ 8.000 nhân dân tệ. Được giới thiệu, PM01 trọng lượng 1, 38 m, trọng lượng khoảng 40 kg, cơ thể có 24 độ tự do, tốc độ di chuyển là 2 m/giây, đi bộ cơ khí và người đi bộ tự nhiên. Các cơ quan nhìn vào những ứng dụng của robot hình người. Số liệu thống kê của citic cho thấy số robot hình người trên thế giới sẽ có ít hơn 2000 trong năm 2024. Với các công nghệ và nhà sản xuất hàng đầu trong lĩnh vực rô-bốt hình người, sản xuất sẽ giảm đáng kể vào năm 2025, và ngành công nghiệp có thể bắt đầu. Theo báo cáo mới nhất của Goldman sachs, thị trường rô-bốt hình người sẽ đạt 38 tỉ đô la vào năm 2035, theo dự đoán của cơ quan trước đó là 6 tỉ đô la. "Công nghệ al đẩy nhanh đột phá, đầu tư kinh doanh tăng cường, cho phép chúng tôi điều chỉnh dữ liệu dự báo." Goldman sachs cho rằng robot hình người có thể được sử dụng đầu tiên trong các nhà máy từ 2024 đến 2027, và sẽ được đưa vào thị trường tiêu thụ từ 2028 đến 2031. Nhiều khó khăn vẫn chờ đợi một đột phá mặc dù khả năng robot hình người được cải thiện rất nhiều, nhưng hàng triệu gia đình vẫn có nhiều vấn đề cần được giải quyết. Fu sheng, chủ tịch và CEO của cheetah mobile và chủ tịch của Orion star trước khi từ chối phỏng vấn phóng viên của tờ báo chứng khoán trung quốc, nói rằng robot hình người hoặc robot đôi chân vẫn còn ba vấn đề. "Thứ nhất, vấn đề ổn định. Chẳng hạn, một robot hình người chuyên chở có thể không hoạt động nếu thiếu sự ổn định nghiêm trọng. Thứ hai, vấn đề chi phí. Phải tốn rất nhiều tiền để có thể đi bằng hai chân. Thứ ba, vấn đề năng lượng. Nằm sấp và không run rẩy sẽ tiêu tốn năng lượng và thời gian thực sự làm việc sẽ ngắn hơn ". Fu sheng nghĩ rằng robot hình người là xa hơn so với các ứng dụng công nghiệp thực sự. Nhà khoa học chủ chốt của trung tâm đổi mới robot hình người quốc gia và địa phương jiang lei thừa nhận, robot hình người gặp phải "năm dễ dàng" của trung quốc, bao gồm các ngưỡng phần cứng cao, phần mềm thuật toán khó khăn, phần mềm và phần cứng giải quyết khó khăn, kiến thức khoa học tích lũy khó khăn, tài năng đổ xô, các ứng dụng an toàn. Vào tháng 5 năm nay, trung tâm đổi mới robot hình người quốc gia và địa phương, với mục đích nhìn vào các đột phá công nghệ phổ quát, thúc đẩy các ngành công nghiệp robot hình người để đạt được quy mô, đổi mới, phát triển cao. Vào tháng 10, trung tâm cải tiến robot thông minh được trao huy hiệu ở bắc kinh. "Trong hơn 40 năm, ý tưởng về robot hình người đã gặp nhiều khó khăn. Trong hai năm gần đây, robot hình người đã trở nên nóng bỏng, và đó là bởi vì bạn thấy khả năng của một mô hình trí tuệ nhân tạo nhỏ hơn." Giang lei cho biết ngoài việc đổi mới công nghệ và đột phá, phát triển robot hình người cũng cần sự tích lũy dữ liệu. Ông wang xingxing, người sáng lập và CEO của công nghệ yushu tin rằng yếu tố cản trở sự phát triển của ngành công nghiệp robot hiện nay chủ yếu đến từ trí tuệ nhân tạo. "Khả năng mô hình al, tập dữ liệu huấn luyện al, triển khai cảnh al là không đủ." Xây dựng một bộ dữ liệu mở mã nguồn mở chất lượng cao, đa dạng là chìa khóa để thúc đẩy các đột phá và ứng dụng nhanh chóng của công nghệ thông minh. Bộ dữ liệu chất lượng có thể tăng tốc việc huấn luyện và triển khai mô hình thông minh, giúp robot hoàn thành thành công các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau có thể sử dụng dữ liệu thông tin là huấn luyện tin khổng lồ Internet, dùng robot có trí thông minh không có dữ liệu rất đơn giản có thể sử dụng mô hình, cần vốn đầu tư rất nhiều thời gian với nguồn tài nguyên và con robot điều khiển cách giảng dạy hoặc thử nghiệm mô phỏng, lớp học để thu thập, lực, ANI, quỹ đạo chuyển động hình ảnh về thị giác, xúc giác lộn và con robot mang trạng thái chờ nhiều nguồn YiGou dữ liệu. Đáp ứng các tiêu chuẩn chung, tích hợp dữ liệu được xác nhận cho nhu cầu của ngành công nghiệp thông minh. "Sự phát triển của robot hình người đòi hỏi một bộ dữ liệu quy mô lớn, và mã nguồn mở là một trong những cách tuyệt vời nhất để xây dựng bộ dữ liệu." Giang lei cho biết, với sự hỗ trợ của tổ chức nguyên tử và mã nguồn mở, trung tâm phát triển robot hình người đầu tiên của quốc gia và địa phương đã thành lập OepnLoong cộng đồng mã nguồn mở robot hình người đầu tiên ở châu á, với sự giúp đỡ của tổ chức nguyên tử và mã nguồn mở. Trung tâm này cũng thành lập liên minh dữ liệu mã nguồn "hổ trắng", dự án xây dựng các bộ dữ liệu trên 1PB trong ba năm. Ngày 27 tháng 12, trung tâm cải tiến robot thông minh quốc gia địa phương và trường cao đẳng máy tính bắc kinh đã ra mắt một loạt dữ liệu đa hình dạng thông minh thông minh, hiệu quả đáp ứng tình huống phức tạp của người sử dụng trí thông minh hiệu quả cao và đào tạo mục tiêu. Vào ngày 30 tháng 12, cùng với phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo ở thượng hải, trung tâm sáng tạo robot hình người của quốc gia và địa phương, và Shanghai kupal, phát hành tập dữ liệu hàng triệu máy tính thực sự -- AgiBot World. Người ta nói rằng, so với tập dữ liệu mở x-embodiment của Google, tập dữ liệu dài hạn của AgiBot thế giới là lớn hơn gấp 10 lần, và sự bao phủ của cảnh quay tiếp tục mở rộng gấp 100 lần, chất lượng dữ liệu giảm từ cấp phòng thí nghiệm đến cấp công nghiệp. Chống lại dữ liệu thu thập các tiêu chuẩn khác, chất lượng CanChaBuJi, TongYongXing F83E43Se ChaDeng vấn đề tình dục, tháng 11 năm nay, quốc gia nơi xây dựng trung tâm đổi mới xác thân con robot thông minh HuiTong LiXiang sách trí thông minh nhân tạo có thân thu thập dữ liệu thông minh "quy tắc" ngành công nghiệp tiêu chuẩn, quy tắc có giúp lưuchọn định dạng dữ liệu thu thập thông minh, và làm cho cùng một công ty thu thập dữ liệu có thể chia sẻ tài nguyên mã nguồn mở.