Sử dụng công cụ mô tả ngôn ngữ: khám phá tích cực ý nghĩa của mô hình nhỏ như là một mô hình lập trình mới công nghệ hiện đại là một chất xúc tác nhanh chóng cho một sự chuyển đổi không thể bỏ qua: từ truyền thống mã hoá cho đến một hệ thống ngôn ngữ tự nhiên. Xu hướng này đã làm cho cách diễn đạt của con người vượt qua những quy định trước đây, mở ra nhiều khả năng cho việc sắp xếp một cách toàn diện và trực giác. Sự ra đời của mô hình lớn không chỉ thêm một sự nâng cấp công cụ mà còn đánh dấu một sự thay đổi sâu sắc trong tư duy và trong việc giảng dạy trong lớp học. Lôgic xây dựng dựa trên mô hình trong cấu trúc của mô hình lớn, ngôn ngữ đã được định nghĩa một lần nữa như một bộ hướng dẫn năng động. Các chương trình trong quá khứ phụ thuộc chủ yếu vào các quy tắc cú pháp logic rõ ràng, cấu trúc chặt chẽ, và lập trình ngôn ngữ tự nhiên dựa trên mô hình lớn vượt qua giới hạn đó và biến ngôn ngữ thành USB đa năng. Từ văn bản được chia thành các phương trình phối hợp, mô hình lớn cung cấp một con đường trực quan cho đại diện: con người không cần phải quay trở lại để thích nghi với các quy tắc của máy móc môi trường, mà máy móc đã bắt đầu nhận thức và thích nghi với việc phát biểu của con người. Đặc điểm rõ ràng nhất của hình thái công nghệ này là sự ẩn dụ: ngôn ngữ không chỉ là công cụ giao tiếp, mà còn là phương tiện để kích thích dòng chảy dữ liệu và sự kết hợp của kiến thức khoa học. Bằng cách điều chỉnh các cấp độ ngữ cảnh, ngữ cảnh và ngữ nghĩa, người dùng có thể huy động các mô-đun thông minh tương tự để hoàn thành các công việc phức tạp. Nói cách khác, việc sử dụng ngôn ngữ không chỉ là chuyện tường thuật, mà còn là sự thể hiện của tư duy thiết kế ngầm. Cấu trúc kiến thức mới và cách thức truyền thống lập trình dựa trên mô hình logic phân cấp, trong khi lập trình ngôn ngữ tự nhiên thay đổi cách thức truyền đạt kiến thức và cách thức phi chính phủ theo cách riêng của nó. Văn bản trở thành vật chủ cốt lõi, nhưng cốt lõi của nó là một phần mở rộng đa chiều của mạng lưới ngữ nghĩa: một chỉ lệnh nhiệm vụ có thể được thực hiện cùng một lúc bằng vô số định nghĩa ngôn ngữ. Sự cởi mở này làm cho tổ chức kiến thức lưu thông hơn, đồng thời cũng tạo ra những gợi ý cao hơn về độ chính xác và sự thấu hiểu sâu sắc của ngôn ngữ. Quan trọng hơn, phương pháp tương tác này nhập khẩu cấu trúc kiến thức năng động: cùng lúc với kết xuất, các mô hình không chỉ giải thích các chỉ lệnh, mà còn tối ưu hóa và bổ sung các cơ sở kiến thức liên quan trong thời gian thực để tạo ra nội dung có tính xây dựng ngay lập tức. Đặc điểm này mở rộng mô hình tuyến tính của truyền thông thông thường và tạo ra các phản hồi ý kiến phức tạp và các chức năng tự học tương tự với các mạng lưới thần kinh. Một đặc điểm khác gây bất ngờ khác của việc minh hoạ những mô hình lớn trong tương lai với sự hợp tác đa phương thức là khả năng kết hợp giữa các phương thức. Văn bản không chỉ trở thành mật mã, mà còn là một cánh cổng để tạo ra những hình ảnh, âm nhạc, thậm chí cả video. Bằng cách này, sự sáng tạo không còn là một hành vi phạm tội cá nhân bị marginalized nữa, mà là một quá trình đa dạng tương tác. Bằng cách sử dụng khả năng của ngôn ngữ tự nhiên để khai thác thế giới hình ảnh, âm thanh và vật lý, công cụ thể hiện của con người đã đạt được sự mở rộng chưa từng có. Ý nghĩa sâu xa của khả năng này không chỉ là sự gia tăng năng suất, mà còn là sự tái tạo lại mô hình nhận thức của con người. Chúng ta không cần phải tái tạo ý tưởng thành một bước lập trình tuyến tính, mà là tạo ra một tác phẩm dễ dàng qua một mô tả toàn diện. Cách sáng tạo bằng ngôn ngữ này tạo ra một nền tảng mới cho sự hợp tác giữa các lĩnh vực: nhạc sĩ có thể miêu tả giai điệu bằng ngôn ngữ, nhà thiết kế có thể xây dựng không gian ba chiều bằng từ ngữ, các nhà nghiên cứu có thể phân tích dữ liệu phức tạp bằng ngôn ngữ tự nhiên. Những hiệu ứng lô-gic và xã hội ngầm trong bối cảnh xã hội rộng hơn, sự phổ biến của mô hình lớn rõ ràng đặt ra một thách thức hoàn toàn mới về sản xuất tri thức và cấu trúc quyền lực. Khi các ngưỡng cửa của việc lập trình ngôn ngữ tự nhiên giảm đi, sự phụ thuộc vào công nghệ của mỗi cá nhân gia tăng. Hiện tượng này có hai hệ quả đáng chú ý: một mặt, nó cho phép nhiều người tham gia vào việc sáng tạo công nghệ; Mặt khác, nó đòi hỏi nhiều hơn về sự minh bạch và khả năng điều khiển của công nghệ. Vấn đề cốt lõi của sự chuyển đổi này là mô hình lớn hoạt động như một công cụ mà logic ở phía bên kia được thiết lập sẵn và huấn luyện. Người ta thực sự bị đảo ngược bởi khuôn khổ của mô hình khi sử dụng các công cụ điều khiển ngôn ngữ. Do đó, trong khi đặc biệt nhấn mạnh sự tự do dân chủ bằng ngôn ngữ, cần phải tạo ra những quy tắc rõ ràng và ranh giới đạo đức để tạo ra sự cân bằng giữa tự do và trách nhiệm xã hội. Khả năng của một hệ sinh thái hoàn toàn mới khi ngôn ngữ tự nhiên không còn là biểu tượng miêu tả nữa, nó trở thành động lực chính của hành động. Các công cụ ngôn ngữ sẽ làm giảm đáng kể chi phí giao tiếp tri thức và phân bổ công việc, làm cho sự tương tác giữa cá nhân và cá nhân, cá nhân và máy trở nên hiệu quả hơn và dễ dàng hơn. Xa hơn nữa, thông qua sự tối ưu hóa liên tục của mô hình, con người có thể tạo ra một hệ sinh thái hoàn toàn mới: thời gian thực của việc tạo ra kiến thức và ra quyết định. Đặc điểm nhỏ nhất của hệ sinh thái này là kiến thức không còn bị giới hạn trong một số lĩnh vực, mà còn được lưu thông đều đặn qua nhiều lĩnh vực, qua nhiều ngôn ngữ. Nó không chỉ nhanh chóng tiến bộ về công nghệ, mà còn mở ra nhiều cơ hội hơn cho các nhóm dân cư và khu vực nhỏ hơn để thể hiện ý kiến của mình và tạo ra một cấu trúc xã hội đa dạng và bao quát hơn. Sự thấu hiểu sâu sắc nhất về lập trình ngôn ngữ tự nhiên đại diện cho một cuộc cách mạng về mô hình không chỉ định hình lại mối quan hệ giữa con người và công nghệ, mà còn ảnh hưởng sâu sắc đến sự hiểu biết của chúng ta về kiến thức, sự biểu đạt và sự sáng tạo. Thông qua các công cụ điều khiển ngôn ngữ, con người đã đóng một cánh cửa mới và bước vào một thế giới mới vượt qua ranh giới của các môn học, kết hợp nhận thức và tính toán. Bằng cách sử dụng hệ thống siêu bình luận thông minh trong một phút.