Ngày 2028 của Tesla xe hơi Tesla bán Tesla tại trung quốc, doanh số bán hàng của trung quốc đã ổn định từ 2023-2024, trong khi byd đạt 20% trong bốn quý năm 2024. Hãy đoán xem năm 2025 sẽ như thế nào? Byd # new energy car # tesla #AI mô hình giảm chi phí một cách nhanh chóng và thời đại của "nhân viên AI" 1. Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ al đang thúc đẩy sự giảm chi phí và cải thiện khả năng của mô hình, đặc biệt là trong hai năm qua, chi phí của tiểu thuyết suy luận đã tăng lên ba cấp bậc. Với sự phát tán nhanh chóng của các mô hình tân tiến và các thuật toán và công nghệ phần cứng tiến bộ liên tục, dự kiến cho đến năm 2025, al sẽ bước vào thời đại của "nhân viên AI", ứng dụng al sẽ được phổ biến rộng rãi và thêm vào sự thay đổi sâu sắc của các ngành công nghiệp truyền thống. 2. lý do tại SAO các mô hình giảm chi phí và động lực 2.1 các mô hình biên giới cùng với lưu lượng tài năng r&d toàn cầu đẩy mạnh, tiến bộ thuật toán và sự kích thích của cuộc thi đầu tư máy tính, tốc độ phát triển của mô hình biên giới tăng đáng kể. Những doanh nghiệp như NVIDIA và Google đều đầu tư đều đặn vào toán học, làm tăng tốc độ tính toán của mô hình và giảm chi phí suy luận. 2.2 đổi mới thuật toán đổi mới thuật toán là chìa khóa để giảm chi phí: • nước hydrolysis cấp độ cao của DeepSeek và cơ chế của MLA tối ưu hóa ma trận, làm giảm lượng truy cập bộ nhớ, và giảm thêm chi phí vận hành. • kiến trúc MOE nâng cao hiệu quả tính toán bằng cách nhập thêm các chuyên gia, giảm rõ ràng việc chuyển đổi thành các thông số cho mỗi phiên chạy. 2.3 những đổi mới về phần cứng như H100 của nvidia, TPU của Google, Dojo của Tesla, và các chip ASIC khác đã nâng cao hiệu suất phần cứng và thúc đẩy sự giảm chi phí cho máy tính. 3. tác động của mô hình giảm chi phí cho ngành công nghiệp 3.1 thúc đẩy mô hình giảm chi phí bình đẳng không chỉ làm giảm chi phí suy luận, nhưng cũng thúc đẩy bình đẳng năng lực. Khả năng của các mô hình như Claude (Anthropic), Gemini (Google DeepMind), Llama (Meta), cạnh tranh với OpenAI gpt-4, khả năng tiếp cận dần, thậm chí một số mô hình sản xuất trong nước, chẳng hạn như byte nhảy múa byte bean pack, zhi pu GLM, alibaba hàng ngàn câu hỏi, và như vậy, Mà còn cho thấy khả năng tương đương với gpt-4 trong nhiều bài kiểm tra. 3.2 quá trình giảm giá của video thành các lĩnh vực sản xuất video trong lĩnh vực sản xuất video, Runway, Google's Veo, Meta's Movie Gen và các nền tảng mới nổi như phim đã phá vỡ SoRa về chi phí và hiệu quả, thúc đẩy sự phổ biến của công nghệ sản xuất video. 4. bước vào kỷ nguyên "nhân viên AI" đến năm 2025, AI sẽ đi vào kỷ nguyên "nhân viên AI", nhân viên AI có thể hoàn thành thành công việc phục hồi, ra quyết định và tiếp tục thực hiện các công việc phức tạp như. Điều kiện chủ chốt thúc đẩy kỷ nguyên này bao gồm: 4.1 khả năng hình dung khả năng tương tác đa phương thức của nhân viên al (văn bản, giọng nói, hình ảnh) sẽ đồng ý rằng nó sẽ thành công. Runway, Veo và Meta, những công ty như Runway, Veo và Meta, đang thúc đẩy sự lặp lại của công nghệ sản xuất video, điều này sẽ đẩy nhanh sự phổ biến của đa phương thức al. 4.2 khả năng suy luận logic khả năng suy luận logic của một đặc vụ AI sẽ là trung tâm của việc hoàn thành một nhiệm vụ phức tạp. Với chi phí suy luận giảm xuống, các công ty như OpenAI, Google DeepMind và Anthropic đang tăng cường nghiên cứu và phát triển khả năng suy luận. 4.3 bộ nhớ và các kênh dài khả năng của nhân viên al bộ nhớ và nâng cao khả năng cửa sổ dài, sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả thực hiện nhiệm vụ. Khi công nghệ tiến bộ, đặc vụ al sẽ có khả năng quên đi nhiều thông tin ngữ cảnh hơn và hoàn thành những nhiệm vụ phức tạp hơn. Meta và OpenAI đã có bước đột phá đầu tiên trong lĩnh vực này. 4.4 dữ liệu hành vi tội phạm nhiệm vụ của nhân viên al liên tục được tối ưu hóa dựa trên số lượng lớn "dữ liệu hành vi nhiệm vụ của con người" để giúp tinh chỉnh mô hình và nâng cao khả năng xử lý nhiệm vụ của họ. Amazon, Google và các công ty khác đang thu thập và áp dụng dữ liệu này để nâng cao trình độ thông minh của các đặc vụ. 5. đầu tư cứu rỗi 5.1 AI tính toán nhu cầu thị trường và rủi ro mặc dù tính toán chi phí giảm, nhưng với sự phổ biến của AI, nhu cầu tính toán sẽ giảm đáng kể. Các công ty như nvidia, Google và amazon sẽ thống trị thị trường điện toán đều đặn, và các nhà đầu tư nên chú ý nhiều hơn đến các công ty này. 5.2 nhu cầu GPU của nhiệm vụ suy luận khi ứng dụng al LAN rộng, sự phức tạp và nhu cầu của nhiệm vụ suy luận sẽ gia tăng. Nvidia Blackwell series sản phẩm GPU cao cấp như GPU sẽ đóng một vai trò quan trọng trong các ứng dụng của các đặc vụ al. 5.3 tiến trình đào tạo cạnh tranh gia tăng với sự cạnh tranh đào tạo trước, các công ty như OpenAI, Google, Meta và Anthropic sẽ tiếp tục dẫn đầu trong lĩnh vực đào tạo trước mô hình. Các nhà đầu tư nên tập trung vào đầu tư của các công ty này vào cơ sở hạ tầng al và công nghệ đào tạo trước. 5.4 B phần mềm và phần mềm C phần mềm B như Google, Salesforce và các nhân viên tương tác sẽ nâng cao hiệu quả kinh doanh, C phần mềm như trò chơi và các doanh nghiệp sẽ chào đón các ứng dụng AI viết, NPCS thông minh. Các công ty như amazon và tencent nên tập trung vào. 6. kết luận mô hình AI giảm chi phí tăng tốc và cải thiện các công nghệ tiên tiến cho sự phổ biến của al vào năm 2025 đặt nền tảng. Với sự nổi dậy của nhân viên al, mô hình kinh doanh của mọi ngành nghề sẽ có một sự thay đổi quan trọng, thúc đẩy sự chuyển đổi sâu sắc của các ngành công nghiệp truyền thống. Các công ty dẫn đầu như OpenAI, Google, nvidia sẽ đóng vai trò chủ chốt trong quá trình này, và các nhà đầu tư nên nắm lấy cơ hội lịch sử này.