Chỉ là một con robot nhỏ với một bữa ăn kỳ lạ, bạn hãy để anh ta trở lại vào ngày mai để tập luyện. Cảm ơn bạn //@ tổng giám đốc abilitiesprovence: yes. chúng tôi chỉ có một cậu bé bận rộn yep//@ qua đường ở lakkerdaimon: cậu bé bận rộn tập luyện không làm phiền, Cảm ơn bạn //@ tóm tắt bằng chứng giám đốc: vâng, chúng tôi chỉ có một cậu bé bận rộn đã trở lại trong đoàn bạn. Cảm ơn anh giám đốc giám đốc: yes. chúng tôi chỉ là một cậu bé bận rộn. Để đào tạo các thuật toán để cùng lúc đạt được mục tiêu mong muốn, chúng tôi cần rất nhiều dữ liệu, và chất lượng dữ liệu xuất ra trong mô hình al dễ dàng đồng ý với kết quả đầu vào. Tuy nhiên, vấn đề là AI mà nhà phát triển và các nhà nghiên cứu ta sử dụng nguồn dữ liệu của giới thiệu rất ít. JiaoZhiYu # AI # mô hình phát triển của sự phức tạp, những dữ liệu thu thập lớp học giảng dạy AI vẫn không rõ ràng, hàng loạt dữ liệu Ji thường thiếu thông tin chi tiết của và những nguồn có nội dung về nó. Để giải quyết một vấn đề này, bắt nguồn từ giới học giả và hơn 50 nhân viên nghiên cứu tích cực của ChanYeJie bắt đầu rồi dữ liệu (Data Provenance trương trình) kế hoạch theo dấu. Họ đã nêu rõ ràng một trực giác và vấn đề quan trọng: xây dựng những AI cần dữ liệu chính xác đến từ đâu? Và vì thế, họ kiểm duyệt khoảng 4,000 chín dữ liệu tập phim công cộng, những dữ liệu tập phim này những gã 600 nhiều ngôn ngữ khác nhau, 67 một quốc gia, và tính uốn nắn của dữ liệu sự được ngắn hơn 30 năm, và một 800 một kênh đặc biệt của nguồn dữ liệu liên quan gần 700 một phi chính phủ. Độc lần đầu tiên công bố kết quả của nghiên cứu này trong khi trên sách thánh # công nghệ bình luận # MIT (evan ông mạc-đô-chê chấm báo cáo liên kết), đã một xu hướng đáng lo lắng: họa được áp dụng dữ liệu của AI đang và làm cho quyền lực tập trung quá mức trong tay số ít công ty công nghệ thống trị bởi một vài nhà. Shayne Longpre, một thành viên của dự án và một nhà nghiên cứu ở MIT, nói rằng vào đầu thập niên 2010, các nguồn dữ liệu đã tương đối đa dạng. Xé nát tham khảo. các liên kết xin xem: dữ liệu cường quốc: các đại gia công nghệ làm thế nào để kiểm soát sức mạnh của AI