Tôi không phải là một chuyên gia kỹ thuật về lái xe thông minh, nhưng tôi là một người tiêu dùng, và từ góc nhìn của người tiêu dùng, lái xe thông minh cần một bộ nhớ nhớ an toàn, giống như máy bay ở độ cao thấp cần hai hoặc ba bộ dự phòng. Chương trình trực quan AI của xiao peng xe ô tô không thể đảm bảo an toàn tuyệt đối, chủ yếu là vì: Giải pháp thích nghi môi trường giới hạn mặc dù phải sử dụng LOFIC trúc, cấu trúc ở ánh sáng yếu, NiGuang, XiaoGuang ChaDeng dưới môi trường của tổng thể tăng lên, nhưng trong điều kiện khắc nghiệt của thời tiết cực đoan, ví dụ như cloudburst, bão tuyết, sương mù chờ, hệ thống thị giác có thể sẽ vẫn có thể bị ảnh hưởng rộng lớn, phạm vi của máy quay sắp xếp và minh bạch sẽ tăng lên, và ảnh hưởng đối với thiết bị nhận biết các chướng ngại vật và luận. Hệ thống hạn chế ngay cả khi kết thúc của mô hình có thể xử lý thông tin nhận thức trực quan và "tưởng tượng", nhưng trong một số trường hợp cụ thể, chẳng hạn như xây dựng đường xá, dấu hiệu không rõ ràng, đột nhập bất ngờ của vật thể nước ngoài, và như vậy, vẫn có thể xảy ra xác định là không chính xác hoặc đánh giá sai. Ngoài ra, bất kỳ hệ thống kỹ thuật nào đều có khả năng gặp trục trặc hoặc lỗ hổng, chẳng hạn như lỗi chương trình phần mềm, hiệu suất giảm của phần cứng, v.v … có thể gây ảnh hưởng đến an ninh của hệ thống lái xe trí tuệ. Dự phòng an toàn thiếu hụt nghiêm trọng các giải pháp trực quan h2 amonium tương đối thiếu các cảm biến khác như radar laser để cung cấp thêm dự phòng an toàn. Trong một số cảnh phức tạp, chỉ dựa vào thị giác có thể không thể chính xác xác định thời gian để có được thông tin toàn diện về môi trường, và phương pháp hợp nhất đa cảm ứng có thể bổ sung lẫn nhau bằng các cảm biến tương tự, cung cấp các kết quả cảm giác đáng tin cậy hơn, do đó, để đảm bảo an toàn giao thông tốt hơn. $xiaopeng ô tô -W(09868)$# he xiaopeng #