OpenAI đã phát biểu 12 ngày liên tiếp: công nghệ tuyệt vời và ứng dụng của OpenAI trong 12 ngày tiếp theo tại một cuộc họp mặt sản phẩm cho thấy một số cập nhật quan trọng của công nghệ và sản phẩm, nhưng đánh giá tổng thể là không tốt hay xấu. Dù có rất nhiều điểm nổi bật, nhưng nhiều người đã thất vọng vì không công bố bản gpt-5. Tuy nhiên, mô hình lý luận o3 được công bố một ngày trước đã gây ấn tượng mạnh với nhiều người trong ngành, và thậm chí chỉ ra rằng thời gian của AGI đã đến. Công nghệ của mô hình o3 tiến bộ trong mô hình o3 cùng một lúc với khả năng suy luận. Ví dụ, nó kém hơn các chuyên gia về con người trong bài kiểm tra khoa học cấp tiến, và nó giỏi trong cuộc thi toàn cầu về thuật toán. O3 cho thấy một đột phá kỹ thuật trong giai đoạn lý luận, bằng cách tăng cường khả năng tự học và nâng cao khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp. Sự chuyển đổi từ chương trình huấn luyện đến lập luận cho thấy ngành công nghiệp mô hình nhỏ đang khám phá sâu sắc trí thông minh. Trong khi o3 được xem là "siêu máy tính siêu thông minh", các nhà công nghiệp cho rằng AGI thật sự cần phải đột phá đồng bộ chiều sâu và chiều rộng của trí thông minh. O3 có khả năng đơn giản hóa độ rộng của trí thông minh, mặc dù nó kém hiệu quả trong lĩnh vực chuyên môn. Thử thách của sản xuất và thương mại hóa mặc dù công nghệ đã tiến bộ đáng kể, vẫn còn rất nhiều thử thách khi áp dụng mô hình mạnh vào thực tế. Tính toàn vẹn và chi phí là những trở ngại chính. Mô hình o3 rất tốn kém để lập luận, ví dụ, một nhiệm vụ trong chế độ xếp hạng thấp có thể tốn hơn hàng ngàn bảng anh, điều này tạo ra một trở ngại rất lớn cho việc thực hiện nó. Tại buổi họp công bố, OpenAI đã nêu rõ một số dịch vụ phát triển và tối ưu hóa các chức năng, như tăng cường tinh chỉnh, khả năng nói tiếng nói thời gian thực và khả năng nhìn, nhằm giảm chi phí và nâng cao khả năng sử dụng các ứng dụng mô hình. Những chức năng này đặc biệt phù hợp với nhu cầu thị trường tùy chỉnh trong các lĩnh vực chuyên môn cao như pháp luật và tài chính. Tuy nhiên, các nhà kinh doanh nói rằng ngay cả khi các mô hình có khả năng mạnh mẽ, cũng cần phải kết hợp các cảnh cụ thể, giải quyết các vấn đề về truy cập dữ liệu và tính khả thi kinh tế. Sora wensheng video và ChatGPT super assistant tích cực khám phá công cụ video Sora của OpenAI đã không đạt được mong đợi, khoảng cách giữa các sản phẩm tương tự như ở châu á không phải là rất lớn, nhưng các chức năng biên tập như bảng câu chuyện và sự pha trộn video liền mạch cung cấp nhiều hơn và nhiều tự do cho các tác giả. Ngoài ra, OpenAI đang mở rộng các chức năng đều đều trên ChatGPT, bao gồm các cuộc gọi video, dịch vụ bản đồ, tìm kiếm giọng nói, v.v … để cố gắng tạo ra một siêu trợ lý bao phủ toàn bộ cảnh quan. OpenAI cũng chủ động và tích cực thúc đẩy sự hợp tác sinh thái, ví dụ như sự hợp nhất sâu sắc tài nguyên với apple, cho phép hàng tỉ người sử dụng trên toàn thế giới, mở rộng việc tiếp nhận al. Trong khi đó, thông qua các phương tiện truyền thông truyền thống như điện thoại và WhatsApp để đưa sản phẩm đến những người không có mạng Internet trên thế giới. Cạnh tranh và hướng đi trong tương lai mặc dù OpenAI đã cho thấy khả năng mạnh mẽ của công nghệ và sinh thái học, vẫn còn một khoảng cách rất lớn giữa đột phá công nghệ và sự phổ biến ứng dụng. Đặc biệt là khi gpt-5 chưa được công bố, ngành công nghiệp quy định luật lệ khó khăn để xác định giới hạn, OpenAI trong tương lai để chắc chắn duy trì dẫn đầu công nghệ và thương mại hoá thành công ngoại trừ việc chờ đợi quan sát. Cuộc họp này vừa cho thấy "cơ bắp" kỹ thuật, vừa củng cố khả năng hạ cánh sản phẩm, cho thấy OpenAI mong đợi một chiến lược tiến tới cùng nhau trong kinh nghiệm người dùng và quy mô thị trường. Mô hình này có thể thúc đẩy giai đoạn tiếp theo của ngành công nghiệp mô hình lớn, nhưng việc cân bằng giữa chiều sâu và chiều rộng của trí thông minh, đột phá công nghệ và thương mại hóa sẽ là một vấn đề quan trọng trong tương lai của OpenAI và toàn bộ ngành công nghiệp.