Lưu xueyi lưu xueyi bước vào tuyết tập 9 Video vi của zr dưới trichosana import redef close_hashtags(input_str):result = []hashtag_open = Falsebuffer = []for char in input_str:if char == '#':if hashtag_open:hashtag_open = Falseelse:hashtag_open = Truebuffer.append(char)elif char.isspace() or not char.isalnum():if hashtag_open:buffer.append('#')hashtag_open = Falsebuffer.append(char)else:buffer.append(char)# If the string ends and a hashtag is still open, close itif hashtag_open:buffer.append('#')result.append(''.join(buffer))return ''.join(result)def check_lines(s):# Chia chuỗi thành nhiều dòng lines = s.splitlines()# kiểm tra số dòng nếu len(lines) == 2:# nếu tương đương với 2 dòng, Thứ hai thì quay lại được return lines [1] else: thế là # nguyên câu trở về return sdef get_text_after_symbol (s) : định nghĩa # bùa đầu tách symbols = [' \ | \ | ', '--]', '=]', '-- --]', '= =]', '→'] bùa # sẽ cắt kết nối thành một biểu thức chính quy pattern = '|'. Join (symbols) # sử dụng biểu thức chính quy chia dawai parts = re. Split (pattern, S)# quay trở lại phần cuối cùng của phần return phụ kiện [-1]. Ngoại phần () tài khoản s_inputdef process_topic_words_len(text):import, reit Sử dụng các biểu thức chính quy để tìm kiếm các từ ngữ thích hợp (không có dấu cách # dây bị quấn) hình = r'#(\S+?) #'matches = re.findall(pattern, Text)# nút tìm thấy lời nhắn cho matches in matches:# để kiểm tra độ dài của lời nhắn nếu len(match) >= 10: 1)return textdef process_topic_words_num(text):import re# sử dụng các biểu thức chính quy phù hợp với yêu cầu của chữ "pattern" = r'#(\S+?) #'matches, text ' Để loại bỏ cả hai đầu #if count > 3:text = text.replace(f'##', match, 1)return textdef func_service(): Jane Sir Theo dõi các tù nhân ở khắp mọi nơi s_input.strip('"').strip('"').strip('"')s_input = s_input.strip("'").strip("'").strip("'")s_input = s_input.replace('@', ' ') s_input = s_input. Replace (' chậm tay ', ' ') s_input = s_input. Replace (' phát ra âm thanh ', ' ') s_input = re. Sub (" Dou \ + ", "", s_input, flags=re.IGNORECASE)s_input = get_text_after_symbol(s_input)s_input = check_lines(s_input)s_input = close_hashtags(s_input)s_input = process_topic_words_len(s_input)s_input = process_topic_words_num(s_input)return S_input TV big fat dun twitter video