Nền công nghiệp trung tâm AI ở trung quốc gần 600 tỷ nhân dân tệ ## AI xây dựng doanh nghiệp # điều này cho thấy AI tăng trưởng chậm hơn: trong ba năm qua, trung quốc nhân tạo trung tâm công nghiệp tăng trưởng tốc độ hơn 33.3%, 18%, 13.9%, cho thấy động lực công nghiệp yếu kém, trong giai đoạn phát triển nhanh chóng. Mức độ công nghệ dẫn đầu: khả năng nhận diện hình ảnh từ trung quốc, nhận diện giọng nói chờ trí thông minh nhân tạo ở mức độ quốc tế đến rồi dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ, đã tự học ở độ sâu, AI là khung chờ AI bước đột phá quan trọng lĩnh vực công nghệ có được đều đặn, AI khán đài này lớn thứ hai toàn cầu, chỉ số đổi mới công nghệ cho thấy trung quốc có hơn trong công nghệ trí thông minh nhân tạo sự đổi mới mạnh mẽ của quyền lực và tiềm năng. Phạm vi của sự đổi mới hoạt động trong lĩnh vực: ứng dụng trí thông minh nhân tạo ứng dụng trợ giúp tài chính, chăm sóc sức khỏe, giao thông, chờ trong nhiều lĩnh vực giáo dục, ví dụ như trong lĩnh vực y tế hỗ trợ bác sĩ chuẩn đoán vào các bản lưu, giải pháp hóa trị tạo ra và quản lý chờ đợi, tôi đang đầu tư vào lĩnh vực công nghiệp sử dụng trí thông minh hơn 2.500 chân đến xưởng của kỹ thuật số và nhà máy, thúc đẩy sự phát triển với sự đổi mới nâng cấp và nhân của rồi GeXingYe ích. Phát triển doanh nghiệp sinh thái nền kinh tế thịnh vượng: trung quốc đã ra ít hơn cứu được 4500 nhà doanh nghiệp liên quan đến trí thông minh nhân tạo, khoảng chiếm tới 15% của khoảng 8.000.000 toàn cầu, chứa ali, baidu, là, qq.com, là một, HuaWei đợi các đại gia công nghệ, và một số ở tây Âu ZhongXiaoXing của một người chiến sĩ của các doanh nghiệp và công ty non trẻ, tạo nên các doanh nghiệp của chuỗi y sinh hoàn chỉnh hơn và đa dạng sinh thái. Nhưng cũng nên nhìn thấy sự phát triển nhanh mặt khác có một số thử thách, chẳng hạn như các nút cổ chai công nghệ đang chờ để được đột phá: công nghệ cốt lõi cao cấp, thuật toán cơ bản và các công nghệ khác vẫn còn một mức độ nhất định phụ thuộc vào vấn đề nhập khẩu, độc lập và phát triển chip hiệu suất cao kém. Chất lượng và sự an toàn của dữ liệu và sự khan hiếm tài năng và những vấn đề khác cần phải liên tục cố gắng để phá vỡ