Chương trình khám phá tích cực nvidia tích cực bố trí khu vực ASIC: Ngoài ra vidia có thành tích cao trong lĩnh vực GPU, cũng tích cực sắp xếp các doanh nghiệp liên quan đến các chip ASIC, phát triển các đơn vị xử lý dữ liệu (DPU) và các chip ASIC khác, các chip ASIC được thiết kế để cung cấp thêm hiệu suất và hiệu quả tốt nhất, đặc biệt được sử dụng để tiếp tục thực hiện một hoặc một số nhiệm vụ liên quan chặt chẽ. Để tạo ra những giải pháp tối ưu cho các trường hợp ứng dụng al như trung tâm dữ liệu. ASIC là một loại mạch tích hợp được thiết kế và tối ưu hóa cho một ứng dụng cụ thể. Giống như bộ xử lý đa năng, như CPU và GPU, ASIC đã được thắt chặt trong quá trình sản xuất để có thể thực hiện một nhiệm vụ hoặc một ứng dụng cụ thể, thường thực hiện các thao tác sắp xếp cụ thể theo cách tối ưu hóa cao. ASIC được thiết kế để cung cấp hiệu suất và hiệu quả tối ưu vì nó được thiết kế để thực hiện một hoặc nhiều nhiệm vụ liên quan mật thiết. Trong đào tạo al và tiểu thuyết suy luận, con chip ASIC có thể được điều chỉnh để tối ưu hóa các thuật toán tự học sâu, chẳng hạn như các chip TPU hàng loạt của Google, sức mạnh tính toán và hiệu quả của nó cho thấy lợi thế trong các nhiệm vụ đào tạo AI lớn; Con chip ASIC cung cấp các giải pháp tùy chỉnh cho các thiết bị như điện thoại thông minh, máy ảnh kỹ thuật số và TV thông minh để nâng cao hiệu suất tổng thể và hiệu quả năng lượng; Chip ASIC được áp dụng cho các thiết bị mạng, bộ định tuyến và các thiết bị truyền thông để đảm bảo chức năng và tốc độ tối ưu cho việc xử lý dữ liệu. Vidia bây giờ là một con mắt nhìn vào mặt đất trong sáu ngày và một con mắt nhìn xuống mặt đất, nó phải là một thị trường sản phẩm ở trên cùng mà không bao giờ quên là công nghệ cơ bản ở dưới cùng. AI là doanh trại